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深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、东高卷积神经网络（CNN）等[3]。当然，速服机器学习的学习过程并非如此简单。

深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展，充电它是机器学习的第二个阶段--深层学习，深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。基于此，量创本文对机器学习进行简单的介绍，量创并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。